Comment intégrer l’intelligence artificielle dans le monde de l’éducation ?

Avec l’avancée des nouvelles technologies, l’intelligence artificielle (IA) prend une place de plus en plus importante dans la vie de tous les jours, notamment dans le secteur éducatif. À quoi ressemblerait une salle de classe dotée de l’intelligence artificielle ? Dans cet article, nous présentons brièvement l’IA et expliquons comment l’intégrer petit à petit dans les salles de classe.

Qu’est-ce que l’IA ?

Ce n’est pas une question facile, car il n’existe pas de consensus chez les chercheurs sur la définition de l’IA. L’IA peut être définie comme un système informatique capable d’exécuter des tâches intelligentes que l’on associe généralement à l’esprit humain, comme l’interprétation et le traitement de l’information, l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, les prédictions, la prise de décision et parfois même la création. Pourquoi est-ce difficile de définir l’IA ? D’après le groupe d’experts de haut niveau sur l’IA, ce terme contient une référence explicite à la notion d’intelligence. Toutefois, l’intelligence (chez les humains comme les machines) est un concept vague et les chercheurs dans le domaine de l’IA emploient le plus souvent le terme de rationalité . C’est la capacité à prendre la meilleure décision en vue d’atteindre un certain objectif, en tenant compte des ressources disponibles et de certains critères à optimiser.

Comment intégrer l’IA dans le monde de l’éducation ?

De nombreuses utilisations prometteuses de l’IA présagent de sa capacité à transformer l’enseignement dans les décennies à venir. L’IA a le pouvoir de donner un coup d’accélérateur à l’apprentissage personnalisé, de fournir aux élèves des outils d’évaluation et de retours d’information en continu et d’analyser les apprentissages afin d’affiner les processus pour les adapter aux besoins individuels des élèves en temps réel (UNESCO, 2020). L’IA a déjà prouvé son potentiel en matière d’accompagnement des élèves de l’éducation spécialisée en s’adaptant à leurs capacités. D’autres utilisations prometteuses sont à l’ordre du jour, comme l’évaluation de nouveaux ensembles de compétences, les analyses prédictives visant à réduire le décrochage scolaire (OECD) et l’amélioration de la métacognition et de l’efficacité de l’apprentissage collaboratif. Le soutien à l’apprentissage collaboratif enrichi de l’IA prend plusieurs formes : la création de groupes de façon adaptable, l’intervention d’experts, les agents virtuels ou encore la modération intelligente en vue de former des groupes adaptés à une tâche collaborative spécifique (Luckin, Holmes).

Ce schéma décrit quelques outils de l’IA utiles dans le domaine éducatif :

Basé sur : En quoi l’intelligence artificielle représente une rupture pour l’enseignement ? | e27

Comment mettre en œuvre l’IA dans les salles de classe ?

En fonction des objectifs d’apprentissage, il existe trois approches de la mise en œuvre de l’IA dans les classes :

1. L’apprentissage avec l’IA, autrement dit : l’intégration des technologies de l’IA dans les salles de classe pour améliorer l’apprentissage des élèves et l’enseignement. Les outils et les technologies sont avant tout développés pour les entreprises et l’industrie. Toutefois, un certain nombre d’outils de l’IA peuvent être utilisés par les enseignants qui souhaitent améliorer l’apprentissage des élèves par ce biais. On citera en exemple des outils des STIM comme PhotoMath, un logiciel d’IA gratuit pour l’apprentissage des mathématiques ou Seek by iNaturalist, une application qui aide à identifier des espèces à partir de photos. Verse by Verse peut être utilisé dans les cours de littérature (les élèves écrivent un poème avec l’aide de l’IA et découvrent les poètes américains) et Duolingo en classe de langue étrangère. Newspaper Navigator peut être utilisé en cours de sciences sociales et d’arts plastiques. C’est un outil qui permet de chercher des millions de photos d’archives de journaux. MuseNet permet d’étudier la musique et d’en créer. Des outils comme Socratic et Brainly peuvent être employés dans toutes les matières.
2. Apprendre pour l’IA, autrement dit : acquérir de nouvelles compétences nécessaires pour vivre et travailler dans un monde façonné par l’IA. Pour libérer le potentiel de l’IA et faire face aux défis d’un monde façonné par cette technologie, les élèves doivent maîtriser des compétences dans différents domaines : pensée computationnelle, capacité à résoudre des problèmes, programmation et éducation aux données. La semaine européenne du code est l’occasion pour les enseignants de découvrir de très nombreuses ressources d’enseignement et d’apprentissage.
3. Apprendre l’IA, autrement dit : savoir appliquer des compétences liées à l’IA pour l’utiliser de façon efficace et concevoir de nouveaux outils et technologies dans ce domaine. Utiliser les systèmes actuels de l’IA de façon efficace et pertinente, c’est par exemple suivre le MOOC AI Basics for Schools (les bases de l’IA à l’école) pour découvrir comment utiliser des systèmes de l’IA.

Enjeux et perspectives

Au cours des dix dernières années, nous avons assisté à des avancées remarquables dans le domaine des technologies de l’IA. Leurs progrès constants n’ont de cesse de nous impressionner. Les perspectives sont infinies – ou du moins, elles semblent infinies. Dans ce séminaire, Marco Neves, coordinateur de projet et expert des nouvelles technologies et l’IA, explique aussi bien ce que l’IA peut apporter que les problématiques qu’elle soulève.

Alors, prêts pour l’IA ?