Dis Siri – pourquoi l'IA est-elle importante pour l'enseignement ?

Image : Gertrūda Valasevičiūtė / Unsplash.com

La professeur Rose Luckin de l'University College de Londres réfléchit depuis longtemps aux conséquences de l'intelligence artificielle (IA) pour l'enseignement et l'apprentissage. Elle cherche à savoir comment se préparer pour mieux en tirer parti. Elle propose trois pistes d'exploration :

Premièrement, l'IA peut être utilisée pour faire face à certains défis éducatifs mondiaux, comme le manque d'enseignants et les inégalités. L'IA est un excellent outil de personnalisation de l'enseignement pour les gens de tous âges, et ce dans de nombreuses disciplines, notamment dans les domaines des STIM et de l'apprentissage des langues. L'IA permet de fournir une évaluation ajustée aux besoins de chaque apprenant et de sélectionner, pour chacun d'entre eux, les activités et les tâches les plus adaptées. Elle analyse les données relatives au comportement des apprenants. Cette analyse peut aider les enseignants et les formateurs à mieux connaître ce que leurs élèves apprennent, et de quelle façon.

Deuxièmeme, il faut « enseigner l’IA ». Chacun — en particulier les enseignants et les institutions éducatives — doit en savoir assez sur l'IA pour pouvoir en bénéficier en toute sécurité. Évidemment, tout le monde ne peut pas être capable de programmer une IA. Mais tout le monde peut comprendre le principe de l'IA, ce qu'elle est capable de faire, ses limites, et l'importance des données pour l'apprentissage automatique de l'IA.

Troisièmement — et c'est l'aspect le plus complexe — nous devons réfléchir à la meilleure façon de changer nos pratiques d'enseignement et de formation, maintenant que nous disposons de machines intelligentes capables de traiter très précisément d'énormes quantités d'informations. L'IA et l'homme ne possèdent pas la même intelligence : notre catalogue de comportement intelligent est beaucoup plus complet. Mais dans les domaines où elle excelle, l'IA surpasse grandement nos capacités. Par exemple : trouver une phrase bien précise au sein de milliers de documents, extraire des informations factuelles pour répondre à une question, ou effectuer des calculs complexes. Nous devons donc nous assurer que nos systèmes éducatifs ne donnent pas la priorité aux domaines où l'IA excelle au risque de négliger les autres.


Rose Luckin (@Knowldgillusion) est professeur de Learner Centred Design à l'University College de Londres (UCL). C'est une experte de l'intelligence artificielle. Elle dirige également le premier accélérateur de recherche pour les entreprises des technologies de l'éducation (EdTech) dans le monde - le programme EDUCATE de l'UCL à Londres. Elle a en outre cofondé l'Institute for Ethical AI and Education.